No universo da governança de dados, duas ferramentas se destacam pela capacidade de oferecer visibilidade e controle sobre os ativos de informação: o data catalog e o data lineage. Essas soluções são fundamentais para garantir que os dados sejam descobertos, compreendidos e monitorados ao longo de todo o ciclo de vida.
O que é Data Catalog?
O data catalog (ou catálogo de dados) é um repositório centralizado que reúne metadados — informações sobre os dados — de diferentes fontes e sistemas dentro da organização. Ele funciona como um índice inteligente, permitindo que usuários técnicos e de negócio:
- Descubram facilmente quais conjuntos de dados existem e onde estão armazenados;
- Entendam a estrutura, o formato e o contexto de cada dado;
- Avaliem a qualidade e a confiabilidade por meio de indicadores e comentários;
- Encontrem rapidamente conteúdos relevantes por meio de busca por termos, classificações e tags.
Ao padronizar e catalogar metadados, o data catalog acelera projetos de BI, analytics e machine learning, além de apoiar a cultura de data-driven.
O que é Data Lineage?
O data lineage (ou linagem de dados) é o rastreamento do caminho que cada dado percorre desde a sua origem até o destino, incluindo todas as transformações e processamentos aplicados. Em outras palavras, responde às perguntas:
- De onde veio o dado? (origem)
- Como foi transformado? (processos ETL, agregações, cálculos)
- Onde está sendo usado? (dashboards, relatórios, aplicações)
Com o data lineage, é possível:
- Auditar processos e identificar falhas ou links quebrados;
- Garantir conformidade regulatória ao demonstrar o fluxo de informações;
- Detectar impactos de alterações em fontes ou pipelines antes de implementá-las;
- Acelerar a resolução de incidentes de qualidade de dados.
Benefícios combinados
- Transparência e governança: usuários visualizam de forma clara a origem e o uso de cada dado.
- Maior confiança: metadados precisos e rastreabilidade asseguram que as análises se apoiem em informações corretas.
- Eficiência operacional: equipes de TI e de negócio economizam tempo ao localizar e validar dados.
- Compliance simplificado: relatórios completos de fluxo de dados atendem exigências de LGPD e auditorias.
Como implementar
- Mapeie suas fontes: identifique todos os sistemas, bancos de dados e arquivos que geram dados.
- Escolha uma plataforma: avalie soluções de mercado (ex.: Collibra, Alation, Apache Atlas).
- Crie um plano de metadados: defina quais atributos devem ser catalogados (descrição, proprietário, sensibilidade).
- Implemente pipelines de lineage: configure a captura automática de fluxo de dados em ferramentas de ETL.
- Engaje o time: promova treinamentos para que todos entendam o valor e a utilização das ferramentas.
Adotar data catalog e data lineage não é apenas uma questão técnica, mas de cultura organizacional. Ao oferecer clareza e controle sobre os dados, sua empresa ganha agilidade, segurança e base sólida para decisões estratégicas.
Conte com a Saphari para implementar as melhores práticas de metadados e linagem de dados na sua operação.
